AI w SEO — jak sztuczna inteligencja wpływa na sposób pozycjonowania stron?

Optymalizacja stron pod wyszukiwarki AI

Algorytmy Google już od lat wykorzystują uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję, aby dostarczać użytkownikom precyzyjne i spersonalizowane wyniki wyszukiwania. Sukcesywnie ewoluują, zmieniają wagę różnych czynników rankingowych, co w efekcie wpływa na sposób optymalizacji stron.

Zastosowanie AI już od kilku lat budzi niepokój wśród specjalistów SEO. Od momentu wprowadzenia tzw. direct answers w 2019 roku, liczba zapytań kończących się bez kliknięcia w pierwszy wynik wyszukiwania dramatycznie wzrosła.

Zapowiadane jako rewolucja w wynikach wyszukiwania, AI Overviews, przekształcają sposób prezentowania wyników, ale również mogą zredefiniować, jak użytkownicy będą wchodzili w interakcje z wyszukiwarką. Zamiast tradycyjnych wyników tekstowych, otrzymamy syntetyczne podsumowanie oparte na wielu źródłach. AI Overviews i inne innowacje oparte na sztucznej inteligencji przyczyniają się do tego, że wyszukiwarki staje się bardziej „silnikami odpowiedzi”, gdzie użytkownicy otrzymują natychmiastowe odpowiedzi, bez potrzeby odwiedzania stron internetowych.

Obecnie Google AI Overviews są dostępne tylko w wybranych krajach, takich jak Stany Zjednoczone, Wielka Brytania, Indie czy Japonia. Rynek europejski, w tym Polska, wciąż czeka na wdrożenie tej funkcji. Jednak co ciekawe, badania SparkToro wskazują, że mimo braku AI Overviews, liczba zapytań, w których użytkownik nie przechodzi na kolejną stronę, jest podobna zarówno w USA, jak i w Europie — prawie 60% wyszukiwań w Google kończy się bez żadnego kliknięcia, a w ponad 20% przypadków użytkownicy pozostają w obrębie ekosystemu giganta z Mountain View (m.in. YouTube, Maps, News).

Źródło:https://searchengineland.com/google-ai-overviews-gains-new-citations-and-links-plus-more-445211

Mimo tego warto śledzić wpływ AI na SEO i przygotowywać swoje strategie pod kątem tych innowacji. Rozwój sztucznej inteligencji tworzy także kolejne możliwości. Na rynku pojawiają się nowi gracze, tacy jak SearchGPT od OpenAI, którzy mogą zachwiać dominującą pozycję Google i zrewolucjonizować sposób, w jaki wyszukujemy informacje w Internecie.

Jak dostosować strategie SEO do wyszukiwarek AI?

W dłuższej perspektywie zmiany w wyszukiwarkach mogą mieć znaczące konsekwencje dla marek i twórców treści, którzy będą musieli zmierzyć się ze spadającym ruchem organicznym.

Celem w najbliższych latach może stać się optymalizacja treści w taki sposób, aby nasza strona była cytowana w odpowiedziach generowanych przez AI. Aby zwiększyć swoje szanse, powinieneś skupić się na kilku strategiach:

Buduj autorytet: algorytmy AI Overviews preferują treści tworzene przez ekspertów lub ze stron, które uważają za godne zaufania i rzetelne. Zmniejsza się natomiast znaczenie contentu generowanego przez użytkowników, np. z Reddita czy Quory, na rzecz profesjonalnych publikacji. Buduj autorytet w branży tworząc eksperckie, wysokiej jakości treści i zdobywając do nich linki z renomowanych portali. Dzięki temu zwiększasz szanse, że AI będzie częściej korzystać z twoich materiałów.

Twórz treści oparte na frazach tzw.długiego ogona (long-tail keywords): wzrost popularności wyszukiwania głosowego oraz bardziej złożone zapytania użytkowników wymuszają na SEOwcach skupienie się na dłuższych, bardziej szczegółowych słowach kluczowych. Długie frazy trafniej odzwierciedlają naturalne wzorce mowy i intencje użytkownika oraz lepiej odpowiadają na bardziej konwersacyjny styl wyszukiwania. Skorzystaj z sekcji „Więcej pytań” (People Also Ask), aby znaleźć popularne pytania wśród użytkowników.

Twórz treści w oparciu o klastry tematyczne: sztuczna inteligencja zyskuje lepsze zrozumienie tematów, gdy widzi powiązane ze sobą informacje. Dzięki łączeniu treści algorytmy łatwiej interpretują kontekst i zależności między nimi.

Przewiduj pytania użytkowników: algorytmy starają się przewidywać, jakie pytania mogą pojawić się w przyszłości ze strony użytkowników. To oznacza, że AI poszukuje treści, które nie tylko odpowiadają na bieżące pytania, ale również oferują informacje wyprzedzające potencjalne wątpliwości. Dlatego warto tworzyć artykuły, które szeroko opisują dany temat – zwiększa to prawdopodobieństwo, że system właśnie z nich skorzysta generując swoje odpowiedzi.

Postaw na video, zwłaszcza YouTube: AI analizuje i coraz częściej wykorzystuje treści wideo w swoich odpowiedziach. Wynika to z faktu, że wideo jest bardziej atrakcyjnym i angażującym formatem dla użytkowników, a platformy takie jak YouTube są bogatym źródłem informacji. Dlatego tworzenie wysokiej jakości filmów, otwiera nowe możliwości dotarcia do szerszej grupy odbiorców i pojawienia się w wynikach AI Overviews.

Stostuj dane strukturalne: zastosowanie structured data pozwala wyszukiwarkom lepiej zrozumieć twoje treści, co zwiększa szansę na ich cytowanie w wynikach generowanych przez AI.

Różnicuj kanały online: nie opieraj się wyłącznie na jednym źródle informacji, jak np. strona internetowa. Zwiększaj widoczność w Google poprzez rozwijanie innych kanałów i platform. Chcąc dotrzeć do użytkowników przez AI Overviews skup się również na Profilu Firmy w Google, twórz treści na YouTube i w mediach społecznościowych, zbieraj opinie klientów, angażuj się na forach internetowych. Ostatnia aktualizacja Google AI Overviews wprowadziła nowe wyniki wyszukiwania, które prezentują bardziej zróżnicowane odpowiedzi, zorganizowane według różnych formatów, w tym artykułów, filmów, forów i innych.

Google stale szuka rozwiązań, które będą prezentowały wyniki w sposób najbardziej pomocny dla użytkowników. Dlatego, aby zwiększać swoje szanse na pojawienie się w wynikach generowanych przez AI, konieczne jest śledzenie bieżących trendów.

Na razie pozycjonowanie pod kątem wyników AI opiera się w dużej mierze na klasycznych zasadach SEO, a czynniki takie jak optymalizacja treści pod słowa kluczowe, szybkość ładowania strony, użyteczność i linkowanie – nie tracą na znaczeniu.

Badania przeprowadzone przez Rich Sanger i Laurence O’Toole wykazują, że strony linkowane w AI Overviews pokrywają się w 46,3% z wynikami na najwyższych pozycjach tradycyjnego wyszukiwania. Oznacza to, że stosowanie najlepszych praktyk SEO nadal jest podstawą, aby znaleźć się na szczycie, niezależnie od formy prezentacji wyników przez Google.

Wykorzystywanie narzędzi AI do poprawy wydajności w SEO

Sztuczna inteligencja nie tylko zmienia wyszukiwarki, ale także dostarcza narzędzi, które usprawniają pracę specjalistów SEO. Dzięki AI, zadania, które wcześniej wymagały wielu godzin ręcznej pracy, mogą zostać zautomatyzowane.

W procesie tworzenia treści narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą znacznie przyspieszyć działania marketingowe, ale wymagają odpowiedniego podejścia, szczególnie w kontekście SEO i zasad E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness – doświadczenie, wiedza, autorytet, wiarygodność).

Dlatego też teksty nie powinny być tworzone wyłącznie przez AI. Sztuczna inteligencja nie ma zastępować ludzkiej pracy, lecz wspierać ją. Narzędzia pomagają uniknąć tzw. "syndromu pustej kartki” i przydają się w fazie przygotowawczej — w generowaniu szkiców artykułów, struktury treści, burzy mózgów.

Czy Google karze strony za wykorzystanie treści generowanych przez AI? Problemem nie jest sam fakt użycia sztucznej inteligencji, lecz niska jakość takich treści. Materiały stworzone przez AI mogą służyć jako punkt wyjścia, który wymaga dalszej redakcji i optymalizacji. Warto zaznaczyć, że AI w SEO nie ogranicza się jedynie do tworzenia treści – jego zastosowania są znacznie szersze.

Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą być pomocne w:

• generowaniu meta tytułów i meta opisów;
• proponowaniu klastrów tematycznych;
• tworzeniu znaczników schema.org;
• generowaniu hreflangów;
• konstruowaniu zaawansowanych zapytań regex;
• tworzeniu skomplikowanych formuł w arkuszach kalkulacyjnych;
• pisaniu skryptów;
• wizualizacji danych;
• analizie strategii SEO konkurencyjnych stron;
• identyfikacji luk w treściach (content gap);
• wykrywaniu problemów technicznych;
• wyszukiwaniu stron pod link building;
• analizie trendów i przewidywaniu przyszłych kierunków w SEO.

Aby uzyskać lepsze odpowiedzi od ChataGPT, warto skorzystać z dodatkowych funkcji narzędzia. Opcja „Niestandardowe instrukcje” (Custom Instructions) pozwala na przekazanie chatbotowi informacji o sobie i swoich preferencjach.

Z kolei „Moje modele GPT” pozwalają na tworzenie spersonalizowanych wersji ChataGPT do konkretnych zadań — tworzenia obrazów, analizy danych, generowania kodu. W przypadku tworzenia treści można je wykorzystać, aby dopasować styl i ton komunikacji marki, wprowadzając dodatkowe wytyczne.

Rozmowa z chatbotami, niezależnie od tego czy jest to ChatGPT, Gemini, Claude czy Perplexity, przyniesie jeszcze lepsze wyniki, jeśli będziesz przestrzegać kilku zasad:

• Używaj języka angielskiego, aby uzyskać bardziej precyzyjne i rozbudowane odpowiedzi. Większość danych, na których trenowane są modele AI, jest właśnie w tym języku, dlatego to zazwyczaj zapewnia lepszą jakość odpowiedzi.
• Im bardziej szczegółowe jest twoje pytanie, tym bardziej precyzyjną odpowiedź otrzymasz. Podawaj jak najwięcej istotnych szczegółów, ale jednocześnie unikaj nadmiernego obciążania AI niepotrzebnymi informacjami.
• Kiedy oczekujesz odpowiedzi w określonym stylu lub formacie, dostarcz przykłady i dane (daty, wartości liczbowe, kategorie).
• Wyraźnie określ format, w którym chcesz otrzymać odpowiedź, np. raport, lista punktów, podsumowanie czy szczegółowy artykuł.
• Podawaj pozytywne instrukcje. Zamiast mówić AI, czego ma nie robić, skup się na tym, co ma zrobić. To zwiększa jasność polecenia i zmniejsza ryzyko błędnych interpretacji.
• Nadaj AI konkretną rolę lub perspektywę. Możesz poprosić, aby wcieliło się w eksperta lub specjalistę w danej dziedzinie.
• Jeśli masz skomplikowane zadanie, podziel je na mniejsze kroki. Dzięki temu AI będzie mogło lepiej skupić się na każdym aspekcie problemu.
• Na koniec, poproś AI, aby krok po kroku opisało własnymi słowami twój prompt, aby potwierdzić, czy właściwie zrozumiało zadanie / pytanie.

Tworzenie skutecznych promptów wymaga testowania i eksperymentowania. Próbuj różnych podejść i analizuj, jak sztuczna inteligencja reaguje na modyfikacje w treści polecenia.

Obok chatbotów AI, duże znaczenie mają narzędzia SEO, które usprawniają pracę. Popularne platformy tj. Ahrefs, Semrush, Senuto, czy Surfer SEO inwestują w sztuczną inteligencję, znacznie poszerzając swoje możliwości. Co więcej, rozwiązania te mogą mieć zaawansowane funkcje, które jeszcze nie zostały w pełni wykorzystane przez bardziej skupione na AI narzędzia. Na przykład, zdolność do skanowania internetu w czasie rzeczywistym otwiera nowe możliwości dla marketingowców, pozwalając na bieżące dostosowywanie strategii SEO oraz reagowanie na zmieniające się trendy.

Narzędzia AI, które wspierają SEO

Generowanie treści

Narzędzia AI analizują konkurencję i słowa kluczowe, aby opracować content plany, grupować treści w klastery tematyczne, oraz tworzyć strukturę tekstu. Umożliwiają również wymyślanie tematów oraz dają wskazówki dotyczące optymalizacji. Za pomocą wybranych narzędzi (np. Jasper) można dostosować styl i ton do charakteru marki.

• Jasper
• Writesonic
• Surfer AI
• Senuto - Writer AI
• Ahrefs - AI Content Helper
• Semrush - AI Writing Assistant

Link building i linkowanie wewnętrzne

AI Media Planner od WhitePress automatyzuje proces publikacji treści, skracając czas pracy nawet 10-krotnie. Jest łatwy w obsłudze zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych użytkowników. Dzięki niemu możesz szybko wybrać najlepsze portale do publikacji i otrzymać wytyczne dla copywriterów. Narzędzie analizuje słowa kluczowe, podpowiada najlepsze miejsca do publikacji i pozwala dostosować ustawienia do indywidualnych potrzeb. AI Media Planner oferuje pięć strategii: szybki wzrost ruchu (quick wins), linkowanie słów kluczowych, promocję treści, analizę konkurencji oraz linkowanie adresów URL.

Link Whisper automatycznie sugeruje linki wewnętrzne na podstawie analizy treści. Pomaga w szybkim tworzeniu powiązań między stronami. Wykorzystując sztuczną inteligencję, narzędzie podpowiada odpowiednie linki podczas pisania artykułu bezpośrednio w edytorze WordPress.

On-page SEO

SE Ranking wykorzystuje sztuczną inteligencję do poprawy wydajności i dokładności działań związanych z optymalizacją stron internetowych. Funkcja badania słów kluczowych pozwala na szybkie wyszukiwanie nieodkrytych wcześniej fraz, powiadamia o wprowadzonych zmianach i pozwala śledzić ich wpływ na pozycje strony w wyszukiwarkach. Dla firm działających lokalnie SE Ranking wprowadził funkcję Insights, która automatycznie analizuje recenzje klientów, identyfikując powtarzające się słowa kluczowe. Narzędzie bada także wyróżnione źródła w AI Overviews, co daje informację o efektywności słów kluczowych w nowym typie wyników wyszukiwania.

Alli AI to narzędzie SEO oparte na sztucznej inteligencji, które automatyzuje optymalizację techniczną i on-page. Przeszukuje stronę, identyfikując problemy SEO, takie jak brakujące tagi kanoniczne, opisy meta oraz teksty alt dla obrazów. Po wykryciu problemów Alli AI oferuje spersonalizowane rekomendacje. Narzędzie generuje również dane strukturalne, automatyzuje linkowanie wewnętrzne oraz podpowiada jak zoptymalizować szybkość ładowania strony.

Yoast SEO popularne wtyczka do WordPressa dzięki sztucznej inteligencji, generuje tytuły i opisy meta oraz oferuje inteligentne sugestie dotyczące optymalizacji istniejących treści.

Chociaż AI w SEO jest bardzo przydatne, nie wszystkie aspekty pozycjonowania powinny być mu zlecane. Strategiczne decyzje, takie jak budowanie marki, tworzenie oryginalnych treści, zrozumienie intencji użytkowników, nadal wymagają ludzkiego podejścia. AI świetnie radzi sobie z analizą danych i automatyzacją procesów, ale ma ograniczenia w kreowaniu unikalnych, kreatywnych treści czy budowaniu relacji z odbiorcami. Dlatego rola człowieka pozostaje niezastąpiona. Specjaliści SEO muszą wyznaczyć granicę między tym, co AI może zautomatyzować, a tym, co wymaga ludzkiej intuicji i doświadczenia.

Sztuczna inteligencja ma znaczący wpływ na SEO w wielu aspektach. Aby skutecznie wdrażać strategie oparte na sztucznej inteligencji, należy zidentyfikować zarówno możliwości, jak i potencjalne zagrożenia i na bieżąco śledzić trendy.