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Índice
- Atualização do algoritmo do Google
- A teoria- o que é que a atualização da data irá alterar
- Condições experimentais
- Manipulação Experimental
- Os resultados da experiência - o impacto da atualização de datas nas métricas do site
- Verificação da Teoria
- Modelo estatístico CausalImpact e a experiência de atualização de datas
- Atualização de datas na WhitePress
O novo algoritmo do Google ranqueia as páginas em SERPs de acordo com a importância do conteúdo para uma determinada pesquisa. Na nossa experiência, iremos determinar se a simples mudança da data no código do website é um indicador suficiente para atualizar o algoritmo.
Devido a opiniões divergentes na indústria de SEO no que diz respeito à importância de um conteúdo atualizado como fator de classificação, decidimos testar o impacto dessa "frescura" de conteúdo nos resultados de pesquisa. Recorrendo às palavras de John Mueller,
"alterar as datas de publicação nos websites não irá melhorar as classificações de pesquisa se não tiverem sido efetuadas alterações significativas e substanciais ao seu conteúdo",
Decidimos verificar se o algoritmo do Google apenas considera alterações substanciais ao conteúdo, como Mueller afirma ou se uma simples modificação da data seria suficiente para que uma subpágina fosse considerada como recente. Para atingir este objetivo, realizámos um estudo em que atualizamos as datas de publicação dos artigos sem fazer quaisquer outras alterações nas subpáginas testadas.
Atualização do algoritmo do Google
Para compreender de uma melhor forma os resultados do nosso estudo vamos, num primeiro momento, explicar o que é que esta atualização é de acordo com o Google. Este conceito surgiu em contexto do SEO em 2011 com a própria atualização do Google.
A atualização do algoritmo do motor de busca introduziu o tempo de publicação como um fator de ranking, em conjunto com uma divisão das pesquisas em três tipos, de acordo com a relevância do tempo de publicação para o conceito da pesquisa em questão:
- Eventos recentes - Pesquisas tipicamente relacionadas com notícias que estão associadas a tópicos ou eventos atuais e de maior tendência.
- Eventos regularmente recorrentes - Eventos anuais ou que ocorrem regularmente - resultados desportivos, programas de televisão, eleições, relatórios anuais.
- Atualizações constantes - Pesquisas que são atualizadas regularmente, mas não estão relacionadas a eventos ou tópicos de grande tendência. Podem estar associadas a websites de análise ou a páginas de produtos.
O fator da atualidade determina a relevância das páginas indexadas para as pesquisas introduzidas (dependendo do tipo de pesquisa) com base na data de publicação e nas atualizações de conteúdo.
O Google informa que está a utilizar vários fatores para determinar a data de publicação de um artigo. Para além dos dados estruturais, os motores de pesquisa utilizam fontes de dados alternativas, embora indefinidas, para eliminar possíveis erros.
A teoria- o que é que a atualização da data irá alterar
Esta teoria afirma que com a atualização da data de publicação será possível obter um nível mais elevado face à SERP (Search Engine Result Page) e na aquisição de novas keywords. Além disso, indiretamente, terá um impacto positivo no aumento do número de cliques, impressões e na própria métrica de CTR (taxa de cliques).
A premissa da nossa experiência pressupõe que a data fornecida no código de HTML dentro do elemento <div> que especifica a data de publicação e os dados estruturados no formato JSON são fatores extremamente relevantes utilizados pelos algoritmos do Google para determinar a relevância temporal de uma página.
Assim sendo, a atualização desta data deve ser um sinal suficiente para que o Google considere as páginas alteradas relevantes para uma pesquisa, devido à sua "frescura".
Muitos profissionais associados ao Google sugerem que o algoritmo do motor de busca reconhece se a data de publicação ou a sua modificação corresponde a alterações significativas no próprio conteúdo. Isto significaria que apenas as páginas com um conteúdo modificado pudessem adquirir posições mais elevadas devido ao facto de serem mais recentes. O nosso estudo irá demonstrar se esta hipótese é válida.
Condições experimentais
Para garantir que os resultados do estudo estivessem isentos de quaisquer erros, definimos um ambiente o mais livre possível de fatores externos, no qual pudéssemos realizar todos os testes necessários.
Como primeiro passo para a experiência, escolhemos um domínio livre de interferências de tráfego (abaixo está um gráfico de linhas do Google Search Console: Eficácia nos resultados de pesquisa), no qual:
- não foram realizadas atividades de otimização durante, pelo menos, 90 dias antes da implementação da manipulação experimental;
- não foram feitas outras alterações no website, para além da manipulação experimental (durante um período de 14 dias), uma vez que poderiam afetar o posicionamento nos resultados de pesquisa;
- não foram desenvolvidas campanhas de tráfego pago (SEM).
Em seguida, dividimos as páginas em grupos experimentais (páginas em que introduzimos manipulações experimentais) e grupos supervisionados (páginas Web em que não fizemos qualquer tipo de alterações).
Para a experiência, selecionamos subpáginas com as seguintes características:
- publicadas o mais tardar em 31 de Dezembro de 2021;
- pertencentes à mesma categoria de subpáginas: posts de blogues;
- geradoras de tráfego orgânico substancial;
- indexadas pelo Google;
- sem qualquer tipo de otimização executada (no local ou fora do local).
As subpáginas foram divididas em dois grupos, utilizando o método AB/
- tráfego orgânico gerado,
- número de keywords para as quais se classificam,
- dificuldade das keywords,
- volume de pesquisa para keywords ranqueadas,
- perfil de backlinks,
- posicionamento na estrutura do website.
Foram selecionadas 64 páginas para participar na experiência de atualização de datas e dividimo-las em dois grupos (supervisão e experimental) com 32 subpáginas cada.
Para garantir que não existisse qualquer violação de dados, a nossa equipa suspendeu a navegação para as subpáginas selecionadas através de uma pesquisa no Google durante a elaboração e a realização da experiência. Deste modo, eliminámos a possibilidade de perturbar os resultados com as nossas pesquisas e cliques.
Manipulação Experimental
Em todas as páginas selecionadas para o grupo experimental, introduzimos uma alteração no código que modificou a data de publicação dos artigos para a data do começo da experiência, 7 de novembro de 2022.
A data foi apresentada no formato de código HTML:
e no formato de JSON:
Não introduzimos mais nenhuma alteração durante a experiência, nem no conteúdo, nem no código, nem na estrutura do site.
Além disso, desativamos as páginas sujeitas à experiência de serem apresentadas na página inicial como as publicações mais recentes. Permitindo com que a estrutura de links permanecesse inalterada e que não fossem criados backlinks internos adicionais.
Os resultados da experiência - o impacto da atualização de datas nas métricas do site
Conhecendo as condições da experiência e o seu objetivo, vamos discutir os resultados observados entre 7 e 21 de novembro, em comparação com os 14 dias anteriores.
O número de cliques aumentou 43,8% no grupo experimental. O número de cliques em links nas SERPs aumentou de 112 no período anterior para 161 durante a experiência. No grupo de supervisão, observámos uma diminuição de 6,1%, de 164 cliques no período anterior para 154 durante a realização da experiência.
O CTR aumentou no grupo experimental em 24,5%, passando de 1,91% para 2,38%. No grupo que se encontrava em supervisão, observámos uma diminuição do valor do CTR de 5,0%, de 1,82% para 1,73%.
O número de impressões no grupo experimental aumentou 15,4%, de 5862 para 6767. No grupo em supervisão, as impressões diminuíram 1,2%, de 9.012 para 8.905.
A posição média diminuiu no grupo experimental em 2,0%, enquanto que no grupo em supervisão diminuiu em 4,2%. Desta forma, a posição média das páginas do grupo supervisionado diminuiu mais de 110% face à do grupo sujeito à experiência. Está empatado com 82 novas pesquisas adquiridas para subpáginas colocadas no grupo experimental. Como a classificação para novas pesquisas começa normalmente em posições mais baixas, isso fez com que a posição média de todo o grupo baixasse.
O número de pesquisas geradas por subpáginas aumentou 20,3% no grupo experimental. No grupo supervisionado, esta métrica aumentou apenas 0,3%, o que significa que a manipulação da experiência resultou num aumento de 6767% no número de pesquisas. O grupo experimental adquiriu 82 novas keywords, passando de 404 para 486.
Verificação da Teoria
A teoria apresentada pressupunha uma melhoria do número de cliques, da métrica CTR e do número de impressões. Todas estas condições foram devidamente cumpridas.
Ainda assim, a posição média nos SERPs desceu 2,0%, pelo que as subpáginas do grupo experimental ocupam posições mais baixas nos rankings do Google do que antes da introdução da experimentação. Será que isto se torna a razão para questionar a nossa teoria? De modo algum. Olhando para o grupo em supervisão, verificámos que a posição média diminuiu 4,2% em comparação com o período anterior ao teste. Assim, a diminuição da posição foi, de facto, 110% maior neste grupo.
O aumento de 20,3% no número de pesquisas no grupo experimental implica a aquisição de um número considerável de novas frases-chave. Lembremo-nos que para conseguir aumentar o ranking de um site com uma nova keyword, o processo começa normalmente com posições mais baixas nos resultados de pesquisa. As páginas do grupo experimental ganharam mais de 80 pesquisas, o que indiretamente levou a uma diminuição da posição média nos resultados de pesquisa em 2,0%. Se tivermos em conta apenas as frases para as quais as páginas do grupo experimental estavam classificadas antes da atualização da data, podemos observar uma melhoria da posição em 12,67%.
O que é que isto significa? Muito provavelmente, o algoritmo do Google atribui um valor à "atualidade" apenas com base nas informações de data incluídas nos dados estruturados. Esta indicação pode ser mais forte para subpáginas cujo conteúdo também tenha sido atualizado. Mas, ainda assim, modificar unicamente a data de publicação é um indicador suficiente de atualidade para o motor de busca Google.
Modelo estatístico CausalImpact e a experiência de atualização de datas
Para confirmar que o aumento do tráfego nas subpáginas em teste é resultado da introdução de manipulações experimentais, utilizámos uma ferramenta fornecida pela SearchPilot. O Distilled Split Tester utiliza um modelo de análise do impacto causal criado pelo Google para determinar o tráfego orgânico esperado após a introdução de inovações experimentais.
A ferramenta utilizou dados de tráfego acumulados para os grupos experimentais e em supervisão durante os testes e nos 100 dias anteriores ao início da experiência. Os dados fornecidos permitem delinear o tráfego projetado (no caso de não terem sido introduzidas alterações experimentais) e compará-lo com o desempenho atual das subpáginas testadas.
No caso específico da nossa experiência, o tráfego orgânico no grupo em teste foi 183% superior aos valores esperados- caso não tivessem sido efetuadas quaisquer alterações experimentais. Esta análise confirmou que o aumento do tráfego foi um resultado direto das alterações introduzidas e não de uma tendência crescente do domínio em teste.
No gráfico linear abaixo, apresentamos essas diferenças. A linha vertical a preto representa o começo da experiência. A linha vermelha ilustra as alterações registadas no tráfego da página, enquanto que a linha azul representa o tráfego previsto com base na análise do impacto causal.
Atualização de datas na WhitePress®
Até que ponto acreditamos nos resultados desta experiência? Na nossa opinião, eles são suficientemente fortes para utilizar as atualizações de data no nosso site: www.whitepress.com.
Os resultados da aplicação destas alterações foram favoráveis (como esperado):
- O número de cliques pelos utilizadores aumentou 64,1% nas páginas com uma data modificada. O número de visualizações aumentou 1758,8%- de acordo com o Google Search Console
- De acordo com os relatórios do Google Analytics, o número de páginas aumentou 58,1% e o número de utilizadores aumentou 56,4%.
