(11 minuten leestijd)
Inhoudsopgave
- Google freshness algorithm
- De hypothese - wat verandert er bij een update van de datum
- Experimentele eisen
- Experimentele aanpassing
- De resultaten van het experiment - hoe de datumupdate de site-metrics beïnvloedt
- Verificatie van de onderzoekshypothese
- Causale impact statistisch model en experiment met datumupdate
- Datum update op WhitePress®
De Google Freshness Algorithm rangschikt pagina's in SERP's op basis van hoe belangrijk de actualiteit van de inhoud is voor een gegeven zoekopdracht. In ons experiment zullen we bepalen of een eenvoudige verandering van de datum in de sitecode een voldoende indicator is van actualiteit voor het Google-algoritme.
Vanwege uiteenlopende meningen in de SEO-industrie over de belangrijkheid van actualiteit van inhoud als rankingfactor, hebben we besloten om de impact van de "frisheid" van inhoud op de positie van pagina's in zoekresultaten te testen. Ter herinnering aan de woorden van John Mueller:
"het wijzigen van publicatiedata op webpagina's verbetert de zoekresultaten niet als er geen significante wijzigingen in de inhoud zijn aangebracht",
hebben we besloten te zien of het algoritme van Google alleen rekening houdt met substantiële wijzigingen in de inhoud, zoals Mueller beweert, of dat een eenvoudige wijziging van de datum voldoende zou zijn voor een subpagina om als fris en bijgewerkt te worden beschouwd. Om dit doel te bereiken, hebben we een experiment uitgevoerd - waarbij we de publicatiedata van artikelen hebben bijgewerkt zonder andere wijzigingen aan de geteste subpagina's aan te brengen.
Google freshness algorithm
Om ons experiment beter te begrijpen, zullen we eerst uitleggen wat de "freshness" betekent volgens Google. Deze term verscheen op het SEO toneel in 2011 met de Google Freshness Update. De update van het zoekalgoritme introduceerde publicatietijd als een rankingfactor, samen met een verdeling van zoekopdrachten in drie typen, afhankelijk van de relevantie van publicatietijd voor de zoekterm:
- Recente gebeurtenissen - typisch nieuwsgerelateerde zoekopdrachten die verband houden met huidige en trending onderwerpen of evenementen.
- Regelmatig terugkerende evenementen - jaarlijkse of regelmatig voorkomende evenementen zoals sportuitslagen, tv-shows, verkiezingen, jaarverslagen.
- Frequente updates - zoekopdrachten die regelmatig worden bijgewerkt maar niet gerelateerd zijn aan evenementen of trending onderwerpen. Kan worden geassocieerd met beoordelingssites of productpagina's.
De "freshness" factor bepaalt de relevantie van geïndexeerde pagina's voor ingevoerde zoekopdrachten (afhankelijk van het zoektype) op basis van de publicatiedatum en content-updates. Google geeft aan dat het meerdere factoren gebruikt om de publicatiedatum van een artikel te bepalen. Naast structurele gegevens gebruiken zoekmachines alternatieve, maar ongedefinieerde, gegevensbronnen om fouten te elimineren.
De hypothese - wat verandert er bij een update van de datum
De hypothese van het experiment stelt dat het updaten van de publicatiedatum zal resulteren in een hogere gemiddelde positie in SERP (Search Engine Result Page) en de verwerving van nieuwe zoekwoorden. Bovendien zal het indirect een positieve invloed hebben op het aantal clicks, vertoningen en de CTR (doorklikpercentage) metric.
De premisse van ons experiment gaat ervan uit dat de datum in de HTML-code binnen het <div>-element dat de publicatiedatum specificeert en gestructureerde gegevens in JSON-formaat relevante factoren zijn die worden gebruikt door de algoritmen van Google om de tijdrelevantie van een pagina te bepalen.
Daarom zou het updaten van deze datum een voldoende signaal moeten zijn voor Google om gewijzigde pagina's relevant te vinden voor een zoekopdracht vanwege hun "freshness".
Veel professionals die verbonden zijn met Google suggereren dat het zoekalgoritme van de zoekmachine herkent of de publicatie- of wijzigingsdatum overeenkomt met significante veranderingen in de inhoud. Dat zou betekenen dat alleen pagina's met gewijzigde inhoud hogere posities kunnen verkrijgen vanwege de "freshness" factor. Ons onderzoek zal aantonen of deze veronderstelling geldig is.
Experimentele eisen
Om ervoor te zorgen dat de experimentele resultaten vrij waren van fouten, hebben we een omgeving gedefinieerd die zo vrij mogelijk was van externe factoren, waarin we de tests konden uitvoeren.
Als experimentele omgeving kozen we een domein vrij van verkeersinterferentie (hieronder staat een lijndiagram van Google Search Console: Effectiviteit in zoekresultaten), waarop:
- ten minste 90 dagen voor de uitvoering van de geteste experimentele manipulatie geen optimalisatieactiviteiten werden uitgevoerd;
- tijdens het experiment (een periode van 14 dagen) werden geen andere wijzigingen aangebracht op de site, behalve de experimentele manipulatie, die van invloed zou kunnen zijn op de positionering in de zoekresultaten;
- er werden geen betaalde verkeerscampagnes (SEM) uitgevoerd.
Vervolgens hebben we de pagina's verdeeld in de experimentele groep (pagina's waarop we experimentele manipulaties hebben geïntroduceerd) en de controle groep (webpagina's waarop we geen wijzigingen hebben aangebracht).
Voor het experiment hebben we de subpagina's geselecteerd:
- gepubliceerd uiterlijk op 31 december 2021;
- behorend tot dezelfde categorie subpagina's: blogposts;
- die substantieel organisch verkeer genereren;
- geïndexeerd door Google;
- waarvoor geen optimalisatie (on-site of off-site) is uitgevoerd.
De subpagina's werden verdeeld in twee groepen, met behulp van de AB/
- gepubliceerd uiterlijk op 31 december 2021;
- behorend tot dezelfde categorie subpagina's: blogposts;
- die substantieel organisch verkeer genereren;
- geïndexeerd door Google;
- waarvoor geen optimalisatie (on-site of off-site) is uitgevoerd.
We hebben 64 pagina's geselecteerd om deel te nemen aan het datumsupdate-experiment, en we hebben ze verdeeld in twee groepen (controlegroep en experimentele groep) met elk 32 subpagina's.
Om inbreuk op de gegevens te voorkomen, hebben we tijdens de voorbereiding en duur van de test het navigeren naar de geselecteerde subpagina's door ons team via Google Search opgeschort. Hierdoor hebben we de mogelijkheid van verstoring van de experimentele resultaten met onze zoekopdrachten en klikken geëlimineerd.
Experimentele aanpassing
Op alle geselecteerde pagina's voor de experimentele groep hebben we een verandering in de code doorgevoerd die de publicatiedatum van artikelen bijwerkt naar de datum waarop het experiment begon, 7 november 2022.
De datum werd gegeven in het HTML-codeformaat:
en in JSON-formaat:
We hebben tijdens het experiment geen andere veranderingen doorgevoerd, noch in de inhoud, code of site structuur.
Bovendien hebben we de pagina's die aan het experiment werden onderworpen, uitgeschakeld om te worden weergegeven op de homepage als de nieuwste berichten. Hierdoor bleef de linkstructuur ongewijzigd en werden er geen extra interne backlinks gecreëerd.
De resultaten van het experiment - hoe de datumupdate de site-metrics beïnvloedt
Met kennis van de experimentele omstandigheden en de omvang ervan, laten we de waargenomen resultaten bespreken van 7 november tot 21 november, in vergelijking met de vorige 14-daagse periode.
Het aantal klikken nam toe met 43,8% in de experimentele groep. Het aantal linkkliks in SERP's steeg van 112 in de voorgaande periode naar 161 tijdens het experiment. In de controlegroep hebben we een afname van 6,1% waargenomen, van 164 klikken in de vorige periode tot 154 tijdens de test.
De CTR nam in de experimentele groep met 24,5% toe, van een tarief van 1,91% tot 2,38%. In de controlegroep hebben we een afname van de CTR-waarde van 5,0% waargenomen, van 1,82% tot 1,73%.
Het aantal impressies in de experimentele groep nam toe met 15,4%, van 5.862 voordat de test begon tot 6.767 tijdens het experiment. In de controlegroep namen de vertoningen af met 1,2%, van 9.012 naar 8.905.
De gemiddelde positie nam af in de experimentele groep met 2,0%, terwijl deze in de controlegroep met 4,2% afnam. Samenvattend daalde de gemiddelde positie van de pagina's in de controlegroep met 110 procent meer dan die van de groep die aan het experiment werd onderworpen. Het is gekoppeld aan 82 nieuwe zoekopdrachten die zijn verworven voor subpagina's in de experimentele groep. Aangezien rangschikken voor nieuwe zoekopdrachten meestal begint op lage posities, bracht het de gemiddelde positie voor de hele groep omlaag.
Het aantal zoekopdrachten gegenereerd door subpagina's steeg met 20,3% in de experimentele groep. In de controlegroep groeide deze statistiek slechts met 0,3%, wat betekent dat de experimentele manipulatie resulteerde in een 6767% hogere toename van het aantal zoekopdrachten. De experimentele groep verwierf 82 nieuwe zoekwoorden, groeiend van 404 naar 486.
Verificatie van de onderzoekshypothese
De voorgestelde hypothese veronderstelde een verbetering in het aantal klikken, de CTR-meting en het aantal impressies. Aan al deze voorwaarden werd voldaan.
Toch daalde de gemiddelde positie in SERP's met 2,0%, dus de subpagina's van de experimentele groep bezetten lagere posities in Google-ranglijsten dan vóór de manipulatie werd geïntroduceerd. Vormt dit de basis voor het in twijfel trekken van onze hypothese? Absoluut niet. Als we naar de controlegroep kijken, zullen we merken dat de gemiddelde positie met 4,2% is verminderd in vergelijking met de periode voorafgaand aan de test. Dus de afname van de positie was in feite 110 procent groter in de controlegroep.
De toename van 20,3% in het aantal zoekopdrachten in de experimentele groep impliceert het verkrijgen van een aanzienlijk aantal nieuwe zoekwoorden. Laten we niet vergeten dat de weg naar het rangschikken van een site voor een nieuw zoekwoord meestal begint met lagere posities in zoekresultaten. Pagina's van de experimentele groep hebben meer dan 80 zoekopdrachten verkregen, wat indirect heeft geleid tot een daling van de gemiddelde positie in zoekresultaten met 2,0%. Als we alleen kijken naar de zinnen waarvoor de pagina's van de experimentele groep al vóór de datumupdate gerangschikt waren, kunnen we een verbetering van de positie met 12,67% opmerken.
Wat betekent dit? Het Google-algoritme kent waarschijnlijk waarde toe aan "freshness" op basis van de datuminformatie die is opgenomen in de gestructureerde gegevens. Deze aanwijzing kan sterker zijn voor subpagina's waarvan de inhoud ook is bijgewerkt. Maar het aanpassen van alleen de publicatiedatum is nog steeds een voldoende indicator van versheid voor de Google-zoekmachine.
Causale impact statistisch model en experiment met datumupdate
Om te bevestigen dat de toename in verkeer op geteste subpagina's het gevolg is van de introductie van experimentele manipulaties, hebben we een tool gebruikt die wordt geleverd door SearchPilot. De Distilled Split Tester gebruikt het door Google ontwikkelde causale impactanalysemodel om het verwachte organische verkeer na de introductie van experimentele wijzigingen te bepalen.
De tool gebruikte verzamelde verkeersgegevens voor de experimentele en controlegroepen tijdens de test en de 100 dagen voorafgaand aan het begin van het experiment. De verstrekte gegevens stellen ons in staat het geprojecteerde verkeer (in geval er geen experimentele veranderingen zijn aangebracht) te schetsen en te vergelijken met de huidige prestaties van de geteste subpagina's.
In het geval van ons experiment was het organische verkeer in de testgroep 183% hoger dan de verwachte waarden - als er geen experimentele wijzigingen waren aangebracht. Deze analyse bevestigde dat de toename in verkeer rechtstreeks het gevolg is van de geïntroduceerde veranderingen en niet van een groeitrend in het geteste domein.
In de onderstaande lineaire grafiek presenteren we deze verschillen. De verticale zwarte lijn vertegenwoordigt het begin van het experiment. De rode lijn illustreert de werkelijke veranderingen in verkeer op de pagina, terwijl de blauwe lijn het voorspelde verkeer vertegenwoordigt op basis van de causale impactanalyse.
Datum update op WhitePress®
Hoeveel vertrouwen hebben we in de resultaten van dit experiment? Naar onze mening zijn ze sterk genoeg om de datumupdates op onze site, te gebruiken.
De resultaten van het toepassen van deze veranderingen waren gunstig (zoals verwacht):
- Het aantal klikken van gebruikers steeg met 64,1% op pagina's met een gewijzigde datum. Het aantal vertoningen nam met 1758,8% toe - volgens gegevens van Google Search Console.
- Volgens rapporten van Google Analytics nam het aantal sessies met 58,1% toe en het aantal gebruikers met 56,4%.
De voordelen van het introduceren van datumupdates zijn daarom tastbaar en hebben een positieve invloed op het proces van het rangschikken van webpagina's in de Google-zoekresultaten.
