(12 perc olvasás)
Tartalomjegyzék
- A Google Freshness Algoritmusa
- A hipotézis - milyen dátumú frissítés fog megváltozni
- A kísérleti körülmények
- A kísérleti manipuláció
- A kísérlet eredményei - a dátumfrissítés hatása az oldal mérőszámaira
- A hipotézis ellenőrzése
- CausalImpact statisztikai modell és dátumfrissítési kísérlet
- Dátum frissítés a WhitePress®-en
A Google frissességi algoritmusa aszerint rangsorolja az oldalakat a SERP-ekben, hogy mennyire fontos a tartalom aktualitása egy adott lekérdezéshez. Kísérletünkben azt fogjuk meghatározni, hogy a dátum megváltoztatása az oldal kódjában elegendő mutatója-e a frissességnek a Google algoritmusa számára.
Mivel a SEO-iparágban megoszlanak a vélemények a tartalom aktualitásáról, mint rangsorolási tényező, úgy döntöttünk, hogy teszteljük a tartalom "frissességének" hatását a keresési eredményekben elfoglalt oldalpozíciókra. John Mueller szavaira emlékezve,
"a weboldalak közzétételi dátumának megváltoztatása nem javítja a keresési rangsorolást, ha a tartalomban nem történt jelentős változás",
úgy döntöttünk, hogy megvizsgáljuk, hogy a Google algoritmusa csak a tartalom lényeges változását veszi figyelembe, ahogy Mueller is állítja, vagy egy egyszerű dátummódosítás is elég ahhoz, hogy egy aloldalt frissnek és frissítettnek lehessen tekinteni. Az igazság kiderítése érdekében elvégeztünk egy kísérletet, amelyben a cikkek megjelenési dátumát frissítettük anélkül, hogy a tesztelt aloldalakon bármilyen más változtatást végeztünk volna.
A Google Freshness Algoritmusa
Ahhoz, hogy jobban megértsük a kísérletet, először is nézzük meg, mit jelent a frissesség a Google szerint. A kifejezés 2011-ben jelent meg a SEO színpadán a Google Freshness algoritmus bejelentésével egyidejüleg.
A keresőmotor algoritmusának frissítése bevezette a megjelenési időt, mint rangsorolási tényezőt, valamint a keresési lekérdezések három típusra való felosztását aszerint, hogy a megjelenési idő mennyire releváns a keresési kifejezés szempontjából:
- Legutóbbi események - Jellemzően hírekkel kapcsolatos lekérdezések, amelyek aktuális és népszerű témákhoz vagy eseményekhez kapcsolódnak.
- Rendszeresen ismétlődő események - Évente vagy rendszeresen előforduló események - sporteredmények, tévéműsorok, választások, éves jelentések.
- Gyakori frissítések - Olyan lekérdezések, amelyek rendszeresen frissülnek, de nem kapcsolódnak eseményekhez vagy népszerű témákhoz. Ezek véleményező oldalakhoz vagy termékoldalakhoz kapcsolódhatnak.
A frissességi tényező meghatározza az indexelt oldalak relevanciáját a beírt lekérdezésekhez (a keresés típusától függően) a közzététel dátuma és a tartalomfrissítések alapján.
A Google tájékoztatása szerint több tényezőt is felhasznál egy cikk megjelenési dátumának meghatározásához. A strukturális adatokon kívül a keresőmotorok alternatív, de nem meghatározott adatforrásokat is használnak a hibák kiküszöbölésére.
A hipotézis - milyen dátumú frissítés fog megváltozni
A kísérlet hipotézise szerint a megjelenési dátum frissítése jobb átlaghelyezést eredményez a SERP-ben (Search Engine Result Page) és új kulcsszavak megszerzését. Továbbá, ez közvetve pozitívan befolyásolja a kattintások számát, a megjelenések számát és a CTR (click-through rate) mérőszámot.
Kísérletünk előfeltétele, hogy a <div> elemen belül a HTML kódban megadott dátum, amely a közzététel dátumát és a JSON formátumú strukturált adatokat adja meg, releváns tényezők, amelyeket a Google algoritmusai felhasználnak az oldal időbeli relevanciájának meghatározásához.
Ezért ennek a dátumnak a frissítése elegendő jelzés kell, hogy legyen a Google számára ahhoz, hogy a lekérdezés szempontjából relevánsnak tekintse a módosított oldalakat, azok "frissessége" miatt.
Számos, a Google-lal kapcsolatban álló szakember arra utal, hogy a keresőmotor algoritmusa felismeri, hogy a közzététel vagy a módosítás dátuma megfelel-e a tartalomban bekövetkezett jelentős változásoknak. Ez azt jelentené, hogy csak a módosított tartalommal rendelkező oldalak szerezhetnek magasabb pozíciókat a frissességi tényező miatt. Tanulmányunkban bemutatjuk, hogy ez a feltételezés helytálló-e.
A kísérleti körülmények
Annak érdekében, hogy a kísérleti eredmények hibátlanok legyenek, egy olyan külső tényezőktől lehetőleg mentes környezetet határoztunk meg, amelyben a teszteket el tudjuk végezni.
Kísérleti környezetnek egy olyan domaint választottunk, amely mentes a forgalomat zavaró tényezőktől (a lenti képen a Google Search Console vonalas grafikonja látható: Hatékonyság a keresési eredményekben), amelyen:
- a vizsgált kísérleti manipuláció végrehajtását megelőzően legalább 90 napig nem végeztek optimalizálási tevékenységet;
- a kísérlet során (14 napos időszak) a kísérleti manipuláción kívül semmilyen más változtatás nem történt a webhelyen, amely befolyásolhatta volna a keresési eredményekben való elhelyezést;
- nem folytattak fizetett forgalmi kampányokat (SEM).
Ezután az oldalakat felosztottuk a kísérleti csoportra (azok az oldalak, amelyeken kísérleti manipulációkat vezettünk be) és a kontrollcsoportra (azok a weboldalak, amelyeken nem végeztünk semmilyen változtatást).
A kísérlethez kiválasztottuk az aloldalakat:
- legkésőbb 2021. december 31-ei időpontig közzétéve
- az aloldalak azonos kategóriájába tartoznak: blogbejegyzések; jelentős organikus forgalmat generálva;
- a Google által indexeltek;
- bármilyen (on-site vagy off-site) optimalizálás elvégzése nélkül.
- Az aloldalakat két csoportra osztottuk az AB/
AB módszerrel, hogy garantáljuk, hogy az oldalak mindkét csoportja hasonló legyen: - generált organikus forgalom,
- a kulcsszavak száma, amelyekre rangsorolnak,
- a kulcsszavak nehézsége,
- a rangsorolt kulcsszavak keresési volumene,
- backlink-profil,
- elhelyezés a webhely szerkezetében.
64 oldalt választottunk ki a dátumfrissítési kísérletben való részvételre, és két csoportra osztottuk őket (kontroll és kísérleti), egyenként 32 aloldallal.
Annak érdekében, hogy ne sérüljenek az adatok, a teszt előkészítése és időtartama alatt, a csapatunk által felfüggesztettük a kiválasztott aloldalakra való navigációt a Google-keresésen keresztül. Így kizártuk annak lehetőségét, hogy kereséseinkkel és kattintásainkkal megzavarjuk a kísérlet eredményeit.
A kísérleti manipuláció
A kísérleti csoport számára kiválasztott összes oldalon olyan változtatást vezettünk be a kódban, amely a cikkek megjelenési dátumát a kísérlet kezdetének időpontjára, 2022. november 7-re frissítette.
A dátumot a HTML-kód formátumában adták meg:
és JSON formátumban:
A kísérlet során nem vezettünk be semmilyen más változtatást, sem a tartalomban, sem a kódban, sem az oldal szerkezetében.
Ezen kívül letiltottuk, hogy a kísérlet tárgyát képező oldalakat a kezdőlapon a legfrissebb bejegyzésként jelenítsük meg. Ennek köszönhetően a linkstruktúra változatlan maradt, és nem jöttek létre további belső backlinkek.
A kísérlet eredményei - a dátumfrissítés hatása az oldal mérőszámaira
A kísérlet körülményeinek és hatókörének ismeretében beszéljünk a november 7. és november 21. között megfigyelt eredményekről, összehasonlítva az előző 14 napos időszakkal.
A kattintások száma 43,8%-kal nőtt a kísérleti csoportban. A SERP-ekben a linkre kattintások száma az előző időszakhoz képest 112-ről 161-re emelkedett a kísérlet során. A kontrollcsoportban 6,1%-os csökkenést figyeltünk meg, az előző időszak 164 kattintásáról 154-re csökkent a kísérlet során.
A CTR a kísérleti csoportban 24,5%-kal nőtt, 1,91%-ról 2,38%-ra. A kontrollcsoportban a CTR értékének 5,0%-os csökkenését figyeltük meg, 1,82%-ról 1,73%-ra.
A kísérleti csoportban az impressziók száma 15,4%-kal nőtt, a teszt kezdete előtti 5862-ről 6767-re a kísérlet alatt. A kontrollcsoportban az impressziók száma 1,2%-kal csökkent, 9 012-ről 8 905-re.
Az átlagos pozíció a kísérleti csoportban 2,0%-kal, míg a kontrollcsoportban 4,2%-kal csökkent. Összefoglalva, a kontrollcsoportban az oldalak átlagos pozíciója 110 százalékkal nagyobb mértékben csökkent, mint a kísérletnek alávetett csoportban. Ez a kísérleti csoportban elhelyezett aloldalakra szerzett 82 új lekérdezéssel egyenlő. Mivel az új lekérdezésekre történő rangsorolás általában alacsony pozíciókról indul, ez az egész csoport átlagos pozícióját lefelé vitte.
Az aloldalak által generált lekérdezések száma 20,3%-kal nőtt a kísérleti csoportban. A kontrollcsoportban ez a mérőszám csak 0,3%-kal nőtt, ami azt jelenti, hogy a kísérleti manipuláció 6767%-kal nagyobb növekedést eredményezett a lekérdezések számában. A kísérleti csoport 82 új kulcsszót szerzett, 404-ről 486-ra nőtt.
A hipotézis ellenőrzése
A hipotézis a kattintások számának, a CTR-mutatónak és a megjelenítések számának javulását feltételezte. Mindezek a feltételek teljesültek.
Ennek ellenére az átlagos pozíció a SERP-ben 2,0%-kal esett vissza, így a kísérleti csoport aloldalai alacsonyabb pozíciókat foglalnak el a Google rangsorában, mint a manipuláció bevezetése előtt. Vajon ez lesz a hipotézisünk megkérdőjelezésének alapja? Abszolút nem! A kontrollcsoportot tekintve azt látjuk, hogy az átlagos pozíció 4,2%-kal csökkent a tesztet megelőző időszakhoz képest. Tehát a pozíció csökkenése valójában 110 százalékkal nagyobb volt a kontrollcsoportban.
A lekérdezések számának 20,3%-os növekedése a kísérleti csoportban jelentős számú új kulcsmondat beszerzését vonja maga után. Emlékezzünk arra, hogy a webhely rangsorolásához vezető út egy új kulcsszóra általában az alacsonyabb pozíciókkal kezdődik a keresési eredményekben. A kísérleti csoport oldalai több mint 80 lekérdezést kaptak, ami közvetve a keresési eredmények átlagos pozíciójának 2,0%-os csökkenéséhez vezetett. Ha csak azokat a kifejezéseket vesszük figyelembe, amelyeket a kísérleti csoport oldalai rangsoroltak a dátumfrissítés előtt, akkor 12,67%-os pozíciójavulást tapasztalhatunk.
Mit is jelent ez? A Google algoritmusa valószínűleg kizárólag a strukturált adatokban szereplő dátuminformációk alapján rendel értéket a „frissséghez”. Ez a jelzés erősebb lehet azoknál az aloldalaknál, amelyek tartalma szintén frissült. de ennek ellenére csak a megjelenés dátumának módosítása is elegendő frissességi mutató a Google kereső számára.
CausalImpact statisztikai modell és dátumfrissítési kísérlet
Annak igazolására, hogy a tesztelt aloldalak forgalmának növekedése a kísérleti manipulációk bevezetésének eredménye, a SearchPilot által biztosított eszközt használtuk. A Desztillált Split Tester a Google által létrehozott ok-okozati hatáselemzési modellt használja a várható organikus forgalom meghatározására a kísérleti módosítások bevezetése után.
Az eszköz a kísérleti és a kontrollcsoportok felhalmozott forgalmi adatait használta a tesztelés során és a kísérlet megkezdését megelőző 100 napban. A megadott adatok lehetővé teszik a tervezett forgalom felvázolását (ha nem történt kísérleti változtatás), és összehasonlítását a tesztelt aloldalak jelenlegi teljesítményével.
Kísérletünk esetében a tesztcsoport organikus forgalma 183%-kal haladta meg a várt értékeket – ha nem történt kísérleti változtatás. Ez az elemzés megerősítette, hogy a forgalom növekedése közvetlenül a bevezetett változtatások eredménye, nem pedig a vizsgált tartomány növekedési trendje.
Az alábbi lineáris diagramon ezeket a különbségeket mutatjuk be. A függőleges fekete vonal a kísérlet kezdetét jelenti. A piros vonal az oldal forgalmának tényleges változásait, míg a kék vonal az ok-okozati hatás elemzése alapján előrejelzett forgalmat mutatja.
Dátum frissítés a WhitePress®-en
Mennyire alapozhatunk ennek a kísérletnek az eredményére? Véleményünk szerint elég megbízható adatok, ahhoz, hogy mi magunk is használjuk a dátumfrissítéseket oldalunkon: whitepress.pl.
A változtatások alkalmazásának eredménye (a várakozásoknak megfelelően) kedvező volt:
- A módosított dátumú oldalakon 64,1%-kal nőtt a felhasználói kattintások száma. A megjelenítések száma 1758,8%-kal nőtt – a Google Search Console adatai szerint.
- A Google Analytics jelentései szerint a munkamenetek száma 58,1%-kal, a felhasználók száma pedig 56,4%-kal nőtt.
Láthatjuk tehát, hogy a dátumfrissítések bevezetésének előnyei kézzelfoghatóak, sőt mi több, pozitív hatással vannak a weboldalak rangsorolásának folyamatára a Google keresési eredményei között.
