Tudásbázis » Blog » SEO

A log file analízis értéke

Frissítve: 2021-10-15  
(7 perc olvasás)
a log file elemzése
Ha már a keresőoptimalizálás értelmezésével is meggyűlik a baja az átlagembereknek, akkor a server log file analízisről vajon mit tudnánk mondani? Hát, nyilván azt, hogy legalább annyira izgalmas és érdekes, mint a technikai SEO. A server log file analízis olyan, mintha a keresőoptimalizálás archeológiája volna.

Amikor beleássuk magunkat a naplófájlok elemzésébe, kideríthetjük, hogy pontosan honnan, hogyan, milyen úton érkeznek a látogatók az oldalunkra, mennyi ideig maradnak ott, pontosan mi az, ami érdekli őket. Ezáltal értékes statisztikai adatokhoz, információkhoz jutunk, a látogatók, vásárlók viselkedéséről, érdeklődési köreiről és elköteleződéséről, melyet felhasználhatunk a SEO finomításához, a precízebb tartalomstratégia kialakításához.

Mi az a log file?

A log file, azaz naplófájl a számítógépen vagy hálózati rendszerben futó folyamatok naplózott bejegyzése, melyet meghatározott ideig tudunk megnézni/letölteni a saját webhelyünkön.

Milyen adatokat tartalmaz a log file?

Minden naplófájl lekéréseknek nevezett, időbélyegzővel ellátott egyedi sorokból áll.

A naplófájlban a következő információk találhatók:

  • A megadott felhasználói név (a jelszóval védett is).
  • A hozzáférés ideje: a dátumot, az időt és az időeltolódási információkat is tartalmazza.
  • A látogató IP vagy DNS címe, a gép neve.
  • Az átviteli protokoll típusa, például https.
  • Az átvitt adatok mennyisége bájtban.
  • A látogató által használt böngésző típusa.
  • A látogató által használt operációs rendszer típusa.
  • Egyéb technikai információk az ügyfélről: például kernel, felhasználói felület, hangkimenet, böngésző és oprendszer verziószámok, stb..
  • A felhasználó által korábban meglátogatott weboldal URL-je.
  • A webhelyen meglátogatott oldalak, aloldalak állapotkódjai (200, 404, 403, stb.).

A naplófájl elemzéssel kinyert információ mennyiség értékeléséhez olyan eszközöket fejlesztettek ki, amelyek az összegyűjtött adatokat értelmes statisztikákká, táblázatokká és grafikákká alakítják át. Ezek segítségével trendeket lehet levonni az egyes oldalak felhasználóbarát kialakításáról vagy a releváns kulcsszavakról és témákról.

ip cím 3d illusztráció

A log file analízis SEO előnyei

A keresőoptimalizálók, digitális marketing és webanalitikai szakemberek minden nap olyan eszközöket használnak, amelyek különböző diagrammokban összesítik a forgalom, a felhasználói viselkedés, és a konverzió adatokat. Mindeközben a keresőoptimalizálók azt is megpróbálják megérteni, hogy a Google hogyan térképez fel egy adott webhelyet a Google Search Console segítségével.

A naplófájl-elemzés lehetővé teszi, hogy a rendszergazda és a keresőoptimalizáló megértse:

  • Pontosan mi az, amit egy bot beolvas.
  • Milyen gyakran olvassa azt be.
  • Mennyibe kerül a feltérképezés az eltöltött idő (ms) szerint.

A log file analízis segítségével tehát:

  • Azonosítani lehet a problémás oldalakat vagy szakaszokat, amelyek miatt a keresőmotorok erőforrásokat pazarolnak, alacsony értékű vagy érvénytelen URL -eket térképeznek fel.
  • Nyomonkövethetők azok az oldal állapotkódok, amelyek befolyásolják a keresési eredmények megjelenítését, indexelését és rangsorolását.
  • A SEO-nak emellett lehetősége nyílik arra, hogy értékelje a botok és a látogatók viselkedésének adatait is.

Fontos azonban!

Mivel az elemzés lehetőségei korlátozottak, a log file analízist nem ajánlott a látogatók elemzésének egyedüli módszereként használni, sokkal inkább kiegészítésként vagy a Google Analytics működésének ellenőrzésére.

A log file analízis gyakorlata

A naplófájl-elemzés általában nem lehetséges manuálisan, kivéve, ha a szerver-hozzáférések száma nagyon kicsi. Az adatmennyiség nagysága miatt szükség van a már említett speciális eszközökre a naplófájlok kiértékeléséhez.

A log file analízis előnye más elemzési módszerekkel szemben

  • A naplófájlok folyamatosan, helyben kerülnek mentésre, és helyben is elemezhetők. Bárki, aki olyan eszközt használ, mint a Google Analytics, továbbítja statisztikáit a Google -nak.
  • Ha nem adjuk át a feladatot egy külső szolgáltatónak, akkor továbbra is ellenőrzés alatt tarthatjuk a hozzáférési adatokat.
  • A webszerver naplózásakor az ott tárolt és a felhasználó által letöltött összes fájl naplófájlba kerül. Az egyes találatok időbélyegzőjével naplózható, hogy pontosan mennyi ideig, mit és mennyi adatot töltött le a felhasználó a naplófájlokba. A letöltési fájlokkal kapcsolatos problémák tehát pontosabban meghatározhatók a naplófájl-elemzéssel.
  • A tűzfalak nem zavarják a protokollt, a log file tehát pontosan naplózhatja a hozzáférést.
  • A naplófájlok automatikusan rögzítik a webszerver minden látogatását. Ide tartozik a keresőrobotok általi keresés is.
  • A webes elemzőeszközökkel ellentétben sem a JavaScript kódok, sem a cookie -k nem szükségesek a naplófájlok elemzéséhez. Ezáltal az elemzés kevésbé érzékeny a technikai problémákra. Ezenkívül a naplófájlok akkor is rögzíthetők, ha a felhasználók letiltják a webes elemzőeszközöket.
  • Ha a naplófájl nem túl kiterjedt, akkor az adatok kiolvashatók és szegmentálhatók hagyományos adatfeldolgozó programok, például Excel segítségével. Ez azt jelenti, hogy nincs szükség komplex szoftveres megoldásokra.

tűzfal illuszutráció

A log file analízis hátrányai

Minden metódusnak vannak korlátai, ez alól a log file analízis sem kivétel.

A következő területeken ütközhetünk ellenállásba:

  • Mivel a naplófájl csak közvetlen szerverhozzáférésből származó adatokat rögzíthet, a napló nem tartalmaz olyan hozzáférést, amely a böngésző gyorsítótárán vagy proxykiszolgálón keresztül történik. Az oldal forgalmát ezért csak hozzávetőlegesen tudja meghatározni.
  • Annak érdekében, hogy a naplófájlok mindig a helyes számokat tartalmazzák, a webmesternek újra és újra frissítenie kell az adatgyűjtő szoftvert.
  • Az adattárolási kapacitás érzékeny területe a log file analízisnek. Mivel a naplófájlok automatikusan naplózásra kerülnek, az adatmennyiség hihetetlenül gyorsan növekedhet magas látogatószám mellett, hiszen minden szerverhozzáférés regisztrálva van. Ezért mindenkinek, aki nagy forgalmú weboldalak naplófájl-elemzését végzi, további adattároló erőforrásokra van szüksége.
  • Időigényes az adatfeldolgozás, mivel a naplófájl-elemzéshez az egyes naplófájlokat először be kell írni egy adatfeldolgozó programba. Nagy számú adatrekord esetén ez plusz terhelést jelent.
  • A naplófájl csak a szerverkérések által generált adatokat képes menteni. Ha például egy oldalon belül műveleteket hajtanak végre az AJAX webfejlesztő segítségével, akkor azok nem találhatók a naplófájlban, mivel ezek nem valódi szerver lekérdezések.
  • Ha a felhasználó a netes szörfözés közben dinamikus IP-kiosztást használ, és többször belép egy webhelyre, akkor több hozzáférés jelenik meg a naplófájlban, annak ellenére, hogy egyszerre csak egy felhasználó volt. Ez pontatlanná teszi a forgalomról kapott adatot.
  • Ugyanez vonatkozik arra az esetre is, ha több azonos IP-címmel rendelkező felhasználó fér hozzá egy webhelyhez.
  • A webes elemzési eszközökhöz képest a naplófájl-elemzés nem tud megjeleníteni fontos KPI-ket, például a visszafordulási arányokat.

Ezenkívül a szerverhibák vagy összeomlások oka a naplófájlok segítségével jobban megérthető. Tekintettel arra, hogy egy weboldal és az aloldalainak elérhetősége releváns adat a keresőrobotok értékelésében, a naplófájlok fontos szerepet játszanak a hibaelemzésben.

A naplófájlok közönséges szöveges fájlok, minden olyan folyamatot tartalmaznak, amelyeket az adott alkalmazás programozója relevánsnak határozott meg, ezért egy esetleges rendszerösszeomlás esetén a naplófájl szolgálhat alapul a visszaállításához.

Szerző: Tóth-Czere Péter

Tartalommarketing és SEO szakértő

www.thecoffeebreak.hu

Tartalommarketing és SEO szakértő, a CoffeeBreak Consulting digitális marketing ügynökség és szakmai blog alapítója, ahol a marketing stratégiák kialakítása és megvalósítása mellett business és productivity tréningeket is tart. Elsődleges szakterületei a tartalommarketing, keresőoptimalizálás, közösségi média management és a growth hacking. Számos ügyfele volt hazai és nemzetközi közép- és nagyvállalati szegmensekből, kiemelten foglalkozik eCommerce oldalak tervezésével, illetve teljes körű marketingjükkel. Szabadidejében pedig a KV Szünet Podcast adásait bővíti.
Hozzászólások (0)
A WhitePress® csapata fenntartja magának a jogot, hogy eltávolítsa azokat a hozzászólásokat, amelyek nem felelnek meg a hozzászólások közzétételének feltételeinek, vagy amelyek sértik a törvényt és a jó modort.
A whitepress.com weboldalt és annak valamennyi aloldalát (a továbbiakban: Weboldal) használó személyek személyes adatainak kezelője az Európai Parlament és a Tanács 2016. április 27-i (EU) 2016/679 rendelete értelmében a személyes adatok feldolgozásával és az ilyen adatok szabad áramlásával, valamint a 95/46/EK irányelv (a továbbiakban: GDPR) hatályon kívül helyezése tekintetében közösen „WhitePress Kft, amelynek székhelye 2161 Csomád, Verebeshegy utca 11 és bekerült a Bielsko-Biała Kerületi Bíróság által vezetett Nemzeti Bírósági Nyilvántartás vállalkozói nyilvántartásába, az Országos Bírósági Nyilvántartás 8. Kereskedelmi Osztálya KRS-számon: 0000651339, NIP: 9372667797, REGON: 243400145 és egyéb cégek a WhitePress Csoporttól (a továbbiakban együttesen: Adminisztrátor) .

A hírlevélre való feliratkozással Ön hozzájárul ahhoz, hogy a WhitePress Kft. által kínált szolgáltatások és áruk közvetlen marketingjével kapcsolatos kereskedelmi információk elektronikus kommunikációs eszközökön, különösen e-mailen keresztül küldjenek. és megbízható üzleti partnerei, akik érdeklődnek saját termékeik vagy szolgáltatásaik értékesítésében. Személyes adatai kezelésének jogalapja az Ön hozzájárulása (GDPR 6. cikk (1) bekezdés a) pont).

Önnek jogában áll bármikor visszavonni a személyes adatainak marketing célú kezeléséhez adott hozzájárulását. Az Ön személyes adatainak WhitePress Kft általi kezeléséről és kezelésének alapjáról, ideértve az Ön jogait is, az Adatvédelmi szabályzatunkban talál további információt.
Tudj meg többet
Még senki sem írt megjegyzést ehhez a cikkhez.

Kiemelt cikkek